Планирование: Оптимизация маятниковых маршрутов на автотранспорте. Постановка задачи и основные понятия (часть 1)

см. Окончание



ОПТИМИЗАЦИЯ МАЯТНИКОВЫХ МАРШРУТОВ НА АВТОТРАНСПОРТЕ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Реализацию задачи оптимизации маятниковых маршрутов рассмотрим на примере следующей производственной ситуации. В соответствии с заключенными договорами на оказание транспортных услуг автотранспортная организация (далее - АТО) 24 июня 2008 г. должна обеспечить доставку гравия 3 потребителям (П1, П2 и П3), потребности которых составляют соответственно 30, 40 и 50 куб.м. При этом оговорено, что доставка должна быть обеспечена в течениие рабочего дня. Расстояния в километрах между АТО и потребителями, а также между потребителями и карьером (К), откуда будет осуществляться доставка гравия, представлены на схеме.

Стоит отметить, что при составлении данной схемы, наряду с обеспечением минимального расстояния между соответствующими пунктами, необходимо учитывать следующие факторы: фактическое состояние дорожного покрытия, количество возможных кратковременных остановок, регламентированных правилами дорожного движения, и т.п. Это позволит, с одной стороны, сократить физический износ техники в результате ее производственной эксплуатации, а с другой - увеличить производительность автотранспорта. Так, в нашем примере расстояние груженой ездки от точки К до П1 составляет 18 км, что больше суммы 1-го и 2-го нулевого пробегов (6 + 10 = 16 км) и обусловлено учетом вышеуказанных факторов.

Транспортировка груза в соответствии с договорами будет осуществляться автомобилями МАЗ с емкостью грузовой платформы 5 куб.м. В связи с этим в пункт П1 потребуется сделать 6 ездок (30 куб.м / 5 куб.м), в пункты П2 и П3 - 8 и 10 ездок соответственно. Вместе с тем принимается, что время работы автомобилей в наряде - 8 ч, техническая скорость - 40 км/ч, а суммарное время под погрузкой-разгрузкой - 20 мин.

Следует подчеркнуть, что с учетом вышеприведенной информации устанавливается (на этапе предварительных расчетов) и отмечается в соответствующих договорах: для обслуживания 1-го потребителя потребуется один автомобиль, совокупный пробег которого составит 232 км, для обслуживания 2-го и 3-го потребителей потребуется также по одному автомобилю, совокупный пробег которых составит 206 и 159 км соответственно, что, в свою очередь, является исходной базой для расчета стоимости транспортных услуг для каждого из потребителей. Таким образом, совокупный дневной пробег автомобилей по обслуживанию 3 потребителей согласно договорам составит 597 км.

Прежде чем рассмотреть алгоритм решения подобных производственных задач, приведем определения необходимых базовых понятий:

- груз - товар или материальный ресурс, принятый к перевозке. При этом если груз упакован в определенную тару и защищен от внешних механических и атмосферных воздействий, то он называется транспортабельным;

- ездка - законченная транспортная работа, включающая погрузку товара, движение автомобиля с грузом, выгрузку товара и подачу транспортного средства под следующую погрузку;

- груженая ездка - движение автомобиля с грузом;

- порожний (холостой) пробег - движение автомобиля без груза;

- оборот - выполнение автомобилем одной или нескольких транспортных работ (ездок) с обязательным возвращением его в исходную точку;

- время на маршруте - период времени с момента подачи автомобиля под первую погрузку до момента окончания последней выгрузки;

- время в наряде - период времени с момента выезда автомобиля из автопарка до момента его возвращения в автопарк;

- 1-й нулевой пробег - движение автомобиля из автопарка к месту первой погрузки;

- 2-й нулевой пробег - движение автомобиля из места последней разгрузки в автопарк.

Задача оптимизации транспортных маршрутов состоит в том, чтобы обеспечить минимально необходимый пробег автомобилей при обслуживании потребителей. В результате анализа исходной информации и схемы можно сделать вывод, что совокупный груженый пробег автомобилей оптимизировать невозможно, поскольку количество ездок, которое необходимо сделать потребителям, а также расстояния от карьера до пунктов назначения строго зафиксированы договорными обязательствами. Следовательно, оптимизация маятниковых маршрутов возможна только за счет минимизации совокупного порожнего пробега.

Минимизация совокупного порожнего пробега возможна в случае выполнения следующих двух условий:

- построение маршрутов по обслуживанию потребителей (пунктов назначения) необходимо производить таким образом, чтобы на пункте назначения, который имеет минимальную разность расстояния от него до АТО и расстояния от товарной базы (в нашем случае - карьера) до этого пункта назначения (разность 2-го нулевого пробега и груженой ездки), заканчивало свою дневную работу, возвращаясь в АТО, максимально возможное число автомобилей. При этом данное максимальное число определяется количеством ездок, которое необходимо сделать в данный пункт назначения. Так, если общее число автомобилей по обслуживанию всех потребителей равно или меньше количества ездок, которые необходимо совершить в указанный пункт назначения, то все эти автомобили проедут через данный пункт назначения, сделав последнюю груженую ездку в конце рабочего дня при возвращении в АТО. В противном случае, если общее число автомобилей по обслуживанию всех потребителей больше количества ездок, которое необходимо совершить в указанный пункт назначения, автомобили, которые входят в превышающее число, должны оканчивать свою дневную работу, осуществляя последнюю груженую ездку в конце рабочего дня при возвращении в АТО, в пункте назначения, имеющем следующее по величине минимальное значение разности 2-го нулевого пробега и груженой ездки и т.д.;

- общее число автомобилей, работающих на всех маршрутах при обслуживании потребителей, должно быть минимально необходимым. Это достигается обеспечением максимально полной загрузки автомобилей по времени в течение рабочего дня (например, 8-часовой рабочей смены).


31.07.2008 г.



Петр Дроздов, доцент кафедры «Ремонт тракторов, сельскохозяйственных машин»
учреждения образования «Белорусский государственный аграрный технический университет»

Популярные новости
Курсы валют Национального Банка РБ
07.03.201708.03.2017
Евро 2.0203 2.0123
Доллар США 1.9031 1.9023
Фунт стерлингов 2.3332 2.3191
Российский рубль 3.2651 3.2698
Украинская гривна 7.0537 7.0547
Польский злотый 4.6759 4.6644
Японская иена 0.16737 0.16691
Статистика
Правовые акты по году принятия